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AI Camera RV1109人脸识别应用软件
基于RV1109平台摄像头模组，将人脸识别算法及算法核心业务， 集成到镜头模组中，模组服务一键式安装，使人脸更标准化，更小巧化。 支持跨平台全场景，提供windows、Android等Demo App， 以及模组标准化通信接口，方便业务扩展或二次开发。
Android老设备改造
方案介绍
该套方案支持HTTP协议，UVC快速免驱动接入，算法计算结果以JSON标准化输出。
接口开放可供平台移植、拓展业务。
完备的 Windows、Android 上位机客户端Demo源码。
该套方案支持HTTP协议，UVC快速免驱动接入，算法计算结果以JSON标准化输出。
接口开放可供平台移植、拓展业务。完备的 Windows、Android 上位机客户端Demo源码。
算法能力
多项能力全面集成
ArcFace Arm Linux-1109集成了人脸采集、
比对、识别、属性检测、人证核验等多种功能
可满足大多数的人脸场景
大面积遮挡人脸识别
针对大面积遮挡人脸识别场景，进行了算法模型针对性升级
提升人脸可见区域权重，在局部特征增强方面设计了相应策略
提升了大面积遮挡下的人脸识别准确率
RGB/IR活体检测双重保障，抵御攻击
同时支持RGB活体检测与IR活体检测
进一步优化了抵御面具、视频、照片的防攻击性能
为技术安全提供双重保障
图像检测，优化算法体验
实时校验人脸的图像质量
自动过滤画面模糊或小角度的人脸图像
提升识别准确率和识别速度
算法性能
支持平台
Arm Linux RV1109
性能规格
23ms
人脸检测耗时
7ms
人脸跟踪耗时
15ms
双目活体耗时
25ms
1:N 人脸比对 特征值提取耗时
尺寸规格
50x50px
识别最小人脸尺寸（不带活体）
90x90px
识别最小人脸尺寸（带活体）
人脸识别推荐角度
yaw≤±30°
推荐偏航角
pitch≤±30°
推荐俯仰角
roll≤±30°
推荐翻滚角
效果欣赏
Android 平台效果
Windows 平台效果
客户端功能展示
AI Camera RV1109人脸识别应用产品
算法赋能设备 配套应用多平台移植 产品快速落地
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