遗留物品检测
实时检测舱内后座画面，结合下车信号有效分析乘客随身物品的遗留情况，并根据业务策略给予告警系统。可精准检测手机、钱包、女士手袋等数十种随身物品，且支持一站式自定义物体品类训练。
技术原理
基于深度学习算法，对舱内后座区域画面进行物品特征检测，根据不同遗留物的形状、尺寸等信息进行品类判断。
产品优势
01
基于虹软超大规模训练模型，支持一站式定制物体模型训练，满足各场景精细化识别需求
02
高精度物体检测算法，可无视物体大小尺寸和摆放位置，适应物体轻微遮挡等复杂场景
03
虹软物体检测算法效率优势明显，能够在毫秒内极速响应，并在实际场景中不断优化性能表现
已成功提交合作咨询
合作咨询
×商用车辅助安全SDK
