Class AFR_FSDKFace
功能描述：
这个类用来保存人脸特征信息
构造函数：
AFR_FSDKFace(AFR_FSDKFace self)
参数:
self
[in]
类对象，创建的对象和传入的对象数据一致
AFR_FSDKFace(byte[] data)
参数:
data
[in]
人脸特征信息，一般由引擎检测得到，也可以保存在本地加载
成员函数：
byte[] getFeatureData()
返回值：特定长度的人脸特征信息
void setFeatureData(byte[] data)
AFR_FSDKFace clone()
返回值：本对象的拷贝
类常量：
FEATURE_SIZE
22020
引擎定义的特征信息数据长度
Class AFR_FSDKEngine
功能描述：
这个类具体实现了人脸识别的功能
成员函数：
AFR_FSDKError AFR_FSDK_InitialEngine(String appid, String sdkkey)
描述：这个函数功能为初始化引擎。创建对象后，必须先于其他成员函数调用，否则其他成员函数会返回MERR_BAD_STATE
返回值：返回AFR_FSDKError对象，具体错误信息参考 Class AFR_FSDKError
参数
String appid
用户申请SDK时获取的App Id
String sdkkey
用户申请SDK时获取的SDK Key
AFR_FSDKError AFR_FSDK_ExtractFRFeature(
byte[]data,int width,int height, int format,Rect face,nt ori,AFR_FSDKFace feature)
说明：函数功能为检测输入图像中的人脸特征信息，输出结果保存在AFR_FSDKFace feature
返回值：回AFR_FSDKError对象，具体错误信息参考 Class AFR_FSDKError
参数
AFR_FSDKFace feature
AFR_FSDKFace feature 检测到的人脸特征信息
AFR_FSDKError AFR_FSDK_FacePairMatching(AFR_FSDKFace ref, AFR_FSDKFace input, AFR_FSDKMatching score)
说明： 函数功能为比较两份人脸特征信息的匹配度
返回值：返回AFR_FSDKError对象，具体错误信息参考 Class AFR_FSDKError
AFR_FSDKError AFR_FSDK_GetVersion(AFR_FSDKVersion version)
说明： 函数功能为获取引擎版本信息
返回值：返回AFR_FSDKError对象，具体错误信息参考 Class AFR_FSDKError
AFR_FSDKError AFR_FSDK_UninitialEngine()
说明： 销毁引擎，释放内存资源
返回值：返回AFR_FSDKError对象，具体错误信息参考 Class AFR_FSDKError
类常量：
引擎支持的颜色格式
参数
CP_PAF_NV21
0x802 8-bit Y层，之后是8-bit的2x2 采样的U，V交织层
人脸角度：检测结果中的人脸角度
AFR_FSDKInterface engine = new AFR_FSDKEngine();
//用来存放提取到的人脸信息, face_1 是注册的人脸，face_2 是要识别的人脸
AFR_FSDKFace face1 = new AFR_FSDKFace();
AFR_FSDKFace face2 = new AFR_FSDKFace();
//初始化人脸识别引擎，使用时请替换申请的 APPID 和 SDKKEY
AFR_FSDKError error = engine.AFR_FSDK_InitialEngine("APPID", "SDKKEY");
Log.d("com.arcsoft", "AFR_FSDK_InitialEngine = " + error.getCode());
//输入的 data 数据为 NV21 格式（如 Camera 里 NV21 格式的 preview 数据）；人脸坐标一般使用人脸检测返回的 Rect 传入；人脸角度请按照人脸检测引擎返回的值传入。
error = engine.AFR_FSDK_ExtractFRFeature(data1, width, height, AFR_FSDKEngine.CP_PAF_NV21, new Rect(210, 178, 478, 446), AFR_FSDKEngine.AFR_FOC_0, face1);
Log.d("com.arcsoft", "Face=" + face1.getFeatureData()[0]+ "," + face1.getFeatureData()[1] + "," + face1.getFeatureData()[2] + "," + error.getCode());
error = engine.AFR_FSDK_ExtractFRFeature(data1, width, height, AFR_FSDKEngine.CP_PAF_NV21, new Rect(210, 170, 470, 440), AFR_FSDKEngine.AFR_FOC_0, face2);
Log.d("com.arcsoft", "Face=" + face2.getFeatureData()[0]+ "," + face2.getFeatureData()[1] + "," + face2.getFeatureData()[2] + "," + error.getCode());
//score 用于存放人脸对比的相似度值
AFR_FSDKMatching score = new AFR_FSDKMatching(); error = engine.AFR_FSDK_FacePairMatching(face1, face2, score); Log.d("com.arcsoft", "AFR_FSDK_FacePairMatching=" + error.getCode()); Log.d("com.arcsoft", "Score:" + score.getScore());
//销毁人脸识别引擎
error = engine.AFR_FSDK_UninitialEngine();
Log.d("com.arcsoft", "AFR_FSDK_UninitialEngine : " + error.getCode());
